Chamada de Trabalhos
Submeta seu artigo para o IV Congresso de Tecnologia da Informação do IFSul. Participe desse espaço de inovação e debate, compartilhe suas pesquisas e concorra a prêmios.
Submeta seu artigo para o IV Congresso de Tecnologia da Informação do IFSul. Participe desse espaço de inovação e debate, compartilhe suas pesquisas e concorra a prêmios.
O IV Congresso de Tecnologia da Informação do IFSUL Passo Fundo busca proporcionar um espaço de divulgação e discussão de temas relevantes e atuais na área de informática. Assim, convidamos para submissão de artigos científicos, vinculados a pesquisas ou experiências, relacionadas a trabalhos de iniciação científica, graduação, pós-graduação e mercado de trabalho. A submissão da versão final deverá ser realizada pelo sistema JEMS.
O processo de revisão será anônimo, portanto, nomes e instituições dos autores devem ser omitidos nos manuscritos. Autores de artigos aceitos serão convidados a expor seus trabalhos em uma apresentação, esta podendo ser realizada presencialmente ou online pela plataforma disponibilizada pelo evento. O tempo oferecido por apresentação será de 15 minutos e, ao final, serão destinados mais 5 minutos para perguntas.
O Concurso de Trabalhos de Conclusão será uma categoria a parte da avaliação de trabalhos. O objetivo é selecionar e premiar o melhor TCC de graduação em Ciência da Computação que tenham sido desenvolvidos no IFSUL câmpus Passo Fundo, defendidos e aprovados entre 2023/1 e 2024/2. Podem concorrer os TCCs relacionados aos tópicos de interesse do Congresso.
Trilhas aceitas |
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Formatos aceitos
(em Português ou Inglês) |
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Nota: No momento da submissão do artigo selecione a modalidade que melhor se adequa ao seu trabalho, conforme os critérios mencionados acima. Em caso de dúvidas, entre em contato pelo e-mail alexandrelazzaretti@ifsul.edu.br.
Apresentações | |
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Data | 11/08/2025 |
Horário | 8h às 12h |
Local | Miniauditório |
Atenção: Modelos de IA generativa (LLMs) não são considerados autores válidos. Ao submeter o seu trabalho para análise, o autor declara estar ciente de que a utilização de LLM em qualquer etapa da elaboração do artigo poderá acarretar em reprovação.